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dsge-intro
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879106c9
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879106c9
authored
Dec 12, 2014
by
Sébastien Villemot
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Fin description modèle Galí.
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8ddacf96
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dsge-intro.tex
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879106c9
...
...
@@ -48,12 +48,13 @@
\item
d'équilibre général
\end{itemize}
$
\Rightarrow
$
acronyme insuffisament spécifique
\note
{
Même un modèle post-keynésien peut être D-S-GE
}
\item
Concrétisation de la «nouvelle synthèse», issue de la rencontre entre
les courants néoclassique et nouveau keynésien
\item
Modèles
\begin{itemize}
\item
keynésiens dans le court terme (politiques monétaire et
fiscale ont u
n rô
le)
fiscale
s
ont u
ti
le
s
)
\item
classiques dans le long terme (neutralité
monétaire, équilibre déterminé par l'offre)
\end{itemize}
...
...
@@ -124,6 +125,7 @@
\begin{frame}
\frametitle
{
Aperçu
}
\note
{
Dire que ça vient du livre de Galí
}
\begin{itemize}
\item
Ménage (représentatif)
\begin{itemize}
...
...
@@ -228,7 +230,8 @@ où:
i
_
t
&
= -
\log
Q
_
t
&
&
\text
{
(taux d'intérêt nominal)
}
\\
\rho
&
= -
\log
\beta
&
&
\text
{
(taux d'escompte)
}
\end{align*}
\item
Correspond à la courbe IS
\note
{
Préciser que la linéarisation n'est pas forcément nécessaire (et en tout
cas n'a pas à être faite à la main)
}
\item
Rejetée par les données (voir p.ex. Lettau et Ludvigson, RED, 2009)
\end{itemize}
\end{frame}
...
...
@@ -246,9 +249,176 @@ $$\sigma\, c_t + \varphi\, n_t = w_t - p_t$$
\subsection
{
Les entreprises
}
\begin{frame}
\frametitle
{
Technologie de production, demande et prix
}
\begin{itemize}
\item
Chaque entreprise
$
i
$
a accès a la technologie:
$$
Y
_
t
(
i
)
=
A
_
t N
_
t
(
i
)
^{
1
-
\alpha
}$$
où
$
A
_
t
$
est la productivité totale des facteurs (exogène, commune à toutes les
entreprises)
\item
Demande adressée à l'entreprise:
$$
Y
_
t
(
i
)
=
\left
(
\frac
{
P
_
t
(
i
)
}{
P
_
t
}
\right
)
C
_
t
$$
avec
$
C
_
t
$
et
$
P
_
t
$
donnés (entreprise infinitésimale)
\item
La décision porte donc sur le prix
$
P
_
t
(
i
)
$
\item
Prix rigides à la Calvo (1983): probabilité
$
\theta
$
(par période) de
pouvoir modifier le prix
$
P
_
t
(
i
)
$
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}
\frametitle
{
Dynamique de l'indice de prix agrégé
}
$$
\Pi
_
t
^{
1
-
\varepsilon
}
=
\theta
+
(
1
-
\theta
)
\left
(
\frac
{
P
_
t
^
*
}{
P
_{
t
-
1
}}
\right
)
^{
1
-
\varepsilon
}$$
où:
\begin{itemize}
\item
$
\Pi
_
t
=
\frac
{
P
_
t
}{
P
_{
t
-
1
}}$
: inflation (brute)
\item
$
P
_
t
^
*
$
: prix choisi par les entreprises qui réoptimisent
\note
{
C'est le même prix pour toutes les entreprises qui réoptimisent, par symétrie
}
\end{itemize}
\bigskip
Version log-linéarisée (autour d'un état stationnaire avec zéro
inflation, c.-à-d.
$
\Pi
=
1
$
):
$$
\pi
_
t
=
(
1
-
\theta
)(
p
_
t
^
*
-
p
_{
t
-
1
}
)
$$
où
$
\pi
_
t
=
\log
\Pi
_
t
$
est le taux d'inflation
\end{frame}
\begin{frame}
\frametitle
{
Programme
}
\framesubtitle
{
Pour une entreprise qui peut changer son prix en
$
t
$}
$$
\max
_{
P
_
t
^
*
}
\sum
_{
k
=
0
}^{
\infty
}
\theta
^
k
\,
\mathbb
{
E
}_
t
\left\{
\Lambda
_{
t,t
+
k
}
(
\underbrace
{
P
_
t
^
*
Y
_{
t
+
k|t
}
-
\Psi
_{
t
+
k
}
(
Y
_{
t
+
k|t
}
)
}_{
\text
{
Profit en
}
t
+
k
}
)
\right\}
$$
\note
{
L'optimisation ne se fait que sur les branches de l'arbre des probabilités où le prix n'est pas réoptimisé
}
avec:
\begin{itemize}
\item
Demande adressée:
$$
Y
_{
t
+
k|t
}
=
\left
(
\frac
{
P
_
t
^
*
}{
P
_{
t
+
k
}}
\right
)
C
_{
t
+
k
}$$
\item
Facteur d'escompte stochastique:
$$
\Lambda
_{
t,t
+
k
}
=
\beta
^
k
\left
(
\frac
{
C
_{
t
+
k
}}{
C
_
t
}
\right
)
^{
-
\sigma
}
\frac
{
P
_
t
}{
P
_{
t
+
k
}}$$
\item
Fonction de cout:
$
\Psi
_{
t
+
k
}
(
Y
_{
t
+
k|t
}
)
$
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}
\frametitle
{
Condition d'optimalité
}
$$
\sum
_{
k
=
0
}^{
\infty
}
\theta
^
k
\,
\mathbb
{
E
}_
t
\left\{
\Lambda
_{
t,t
+
k
}
Y
_{
t
+
k|t
}
(
P
_
t
^
*
-
\mathcal
{
M
}
\,
\psi
_{
t
+
k|t
}
)
\right\}
=
0
$$
où:
\begin{itemize}
\item
$
\mathcal
{
M
}
=
\frac
{
\varepsilon
}{
\varepsilon
-
1
}$
: ratio de marge
souhaité
\item
$
\psi
_{
t
+
k|t
}
=
\Psi
'
_{
t
+
k
}
(
Y
_{
t
+
k|t
}
)
$
: cout marginal
\end{itemize}
\note
{
Le prix choisi est égal à une marge désirée au-dessus du cout marginal (nominal)
pondéré par le SDF et la probabibilité que le prix ne soit pas réoptimisé
}
\bigskip
Cas particulier sans rigidités nominales (
$
\theta
=
0
$
):
$$
P
_
t
^
*
=
\mathcal
{
M
}
\,\psi
_{
t|t
}$$
\end{frame}
\begin{frame}
\frametitle
{
Courbe de Phillips
}
\begin{itemize}
\item
Condition d'optimalité log-linéarisée:
$$
p
_
t
^
*
=
(
1
-
\beta\,\theta
)
\sum
_{
k
=
0
}^{
\infty
}
(
\beta\,\theta
)
^
k
\,\mathbb
{
E
}_
t
\left\{
mc
_{
t
+
k|t
}
+
p
_{
t
+
k
}
\right\}
$$
où
$
mc
_{
t
+
k|t
}$
est le (log du) cout marginal réel
\item
Se réécrit:
$$
\pi
_
t
=
\beta\,\mathbb
{
E
}_
t
\{\pi
_{
t
+
1
}
\}
+
\lambda\,
mc
_
t
$$
où:
$$
\lambda
=
\frac
{
(
1
-
\theta
)(
1
-
\beta\,\theta
)(
1
-
\alpha
)
}{
\theta
(
1
-
\alpha
+
\alpha\,\varepsilon
)
}
>
0
$$
\end{itemize}
\end{frame}
\subsection
{
Bouclage du modèle
}
\subsection
{
Réaction aux chocs
}
\begin{frame}
\frametitle
{
Équilibre sur le marché des biens
}
\begin{itemize}
\item
Pour tout
$
i
$
:
$$
C
_
t
(
i
)
=
Y
_
t
(
i
)
$$
\item
Production agrégée:
$$
Y
_
t
=
\left
(
\int
_
0
^
1
Y
_
t
(
i
)
^{
\frac
{
\varepsilon
-
1
}{
\varepsilon
}}
\,\mathrm
{
d
}
i
\right
)
^{
\frac
{
\varepsilon
}{
\varepsilon
-
1
}}$$
\item
D'où:
$$
C
_
t
=
Y
_
t
$$
\item
L'équation d'Euler devient la courbe IS dynamique:
$$
y
_
t
=
\mathbb
{
E
}_
t
\{
y
_{
t
+
1
}
\}
-
\frac
{
1
}{
\sigma
}
(
i
_
t
-
\mathbb
{
E
}_
t
\{\pi
_{
t
+
1
}
\}
-
\rho
)
$$
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}
\frametitle
{
Équilibre sur le marché du travail
}
\begin{align*}
N
_
t
&
=
\int
_
0
^
1 N
_
t(i)
\,\mathrm
{
d
}
i
\\
&
=
\int
_
0
^
1
\left
(
\frac
{
Y
_
t(i)
}{
A
_
t
}
\right
)
^{
\frac
{
1
}{
1-
\alpha
}}
\,\mathrm
{
d
}
i
\\
&
=
\left
(
\frac
{
Y
_
t
}{
A
_
t
}
\right
)
^{
\frac
{
1
}{
1-
\alpha
}}
\int
_
0
^
1
\left
(
\frac
{
P
_
t(i)
}{
P
_
t
}
\right
)
^{
-
\frac
{
\varepsilon
}{
1-
\alpha
}}
\,\mathrm
{
d
}
i
\end{align*}
\bigskip
S'approxime en:
$$
y
_
t
=
a
_
t
+
(
1
-
\alpha
)
n
_
t
$$
\note
{
Approximation du premier ordre autour de l'inflation zéro: le terme de
dispersion des prix disparait
}
\end{frame}
\begin{frame}
\frametitle
{
Réécriture en écart de production
}
\begin{itemize}
\item
On considère le modèle sans frictions nominales (
$
\theta
=
0
$
):
\begin{description}
[AAA]
\item
[$y^n_t$]
production (en log)
\item
[$r^n_t$]
taux d'intérêt réel (indépendant de la politique monétaire)
\end{description}
\item
Écart de production:
$
\tilde
{
y
}_
t
=
y
_
t
-
y
^
n
_
t
$
\item
La courbe IS devient:
$$
\tilde
{
y
}_
t
=
\mathbb
{
E
}_
t
\{\tilde
{
y
}_{
t
+
1
}
\}
-
\frac
{
1
}{
\sigma
}
(
i
_
t
-
\mathbb
{
E
}_
t
\{\pi
_{
t
+
1
}
\}
-
r
_
t
^
n
)
$$
où
$
r
_
t
^
n
=
\rho
+
\sigma\,\psi
^
n
_{
ya
}
\,\mathbb
{
E
}_
t
\{\Delta
a
_{
t
+
1
}
\}
$
et
$
\psi
^
n
_{
ya
}
=
\frac
{
1
+
\varphi
}{
\sigma
(
1
-
\alpha
)+
\varphi
+
\alpha
}$
\item
La courbe de Phillips devient:
$$
\pi
_
t
=
\beta\,\mathbb
{
E
}_
t
\{\pi
_{
t
+
1
}
\}
+
\kappa\,\tilde
{
y
}_
t
$$
où
$
\kappa
=
\lambda\left
(
\sigma
+
\frac
{
\varphi
+
\alpha
}{
1
-
\alpha
}
\right
)
$
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}
\frametitle
{
Politique monétaire
}
Le modèle est bouclé avec une règle de Taylor:
$$
i
_
t
=
\rho
+
\phi
_{
\pi
}
\,\pi
_
t
+
\phi
_
y
\,
\tilde
{
y
}_
t
+
\varepsilon
^
i
_
t
$$
où
$
\varepsilon
^
i
_
t
$
est le choc de politique monétaire
\end{frame}
\begin{frame}
\frametitle
{
Récapitulatif
}
\begin{itemize}
\item
Courbe IS dynamique
\note
{
Courbe IS issue de l'arbitrage intertemporel des ménages
}
$$
\tilde
{
y
}_
t
=
\mathbb
{
E
}_
t
\{\tilde
{
y
}_{
t
+
1
}
\}
-
\frac
{
1
}{
\sigma
}
(
i
_
t
-
\mathbb
{
E
}_
t
\{\pi
_{
t
+
1
}
\}
-
r
_
t
^
n
)
$$
\item
Courbe de Phillips
\note
{
Courbe de Phillips issue du comportement de marge des entreprises
}
$$
\pi
_
t
=
\beta\,\mathbb
{
E
}_
t
\{\pi
_{
t
+
1
}
\}
+
\kappa\,\tilde
{
y
}_
t
$$
\item
Règle de Taylor
$$
i
_
t
=
\rho
+
\phi
_{
\pi
}
\,\pi
_
t
+
\phi
_
y
\,
\tilde
{
y
}_
t
+
\varepsilon
^
i
_
t
$$
\item
Bouclage
\begin{gather*}
r
_
t
^
n =
\rho
+
\sigma\,\psi
^
n
_{
ya
}
\,\mathbb
{
E
}_
t
\{\Delta
a
_{
t+1
}
\}
\\
a
_
t =
\rho
_
a
\,
a
_{
t-1
}
+
\varepsilon
^
a
_
t
\end{gather*}
\end{itemize}
\end{frame}
\subsection
{
Dynamique du modèle
}
\subsection
{
La politique monétaire optimale
}
...
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