Améliorations diverses.

dsge-intro.tex

@@ -1004,7 +1004,6 @@ $$L_t = -w_t  + (1+\psi)r^k_t + K_{t-1}$$
         priori} sur les paramètres)
     \item de l'information provenant des données
     \end{itemize}
-  \item Résultat: distribution \textit{a posteriori} sur les paramètres
   \item Cas polaires:
     \begin{itemize}
     \item calibration: pas d'information extraite des données (distribution
@@ -1012,7 +1011,9 @@ $$L_t = -w_t  + (1+\psi)r^k_t + K_{t-1}$$
     \item estimation classique: pas d'information de l'économètre (distribution
       \textit{a priori} uniforme)
     \end{itemize}
-  \item Utilise un filtre de Kalman sur la vraisemblance de la forme réduite du
+  \item Résultat: distribution \textit{a posteriori} sur les paramètres \\
+    ($\propto$ vraisemblance $\times$ distribution \textit{a priori})
+  \item Vraisemblance calculée avec un filtre de Kalman sur la forme réduite du
   modèle
   \item Permet de reconstituer un historique des chocs
 \end{itemize}
@@ -1377,7 +1378,7 @@ Taxe sur salaires & 0.23 & 0.53
 
   \begin{block}{Atouts}<1->
     \begin{itemize}
-    \item Cadre théorique cohérent
+    \item Cadre théorique clairement défini
     \item Bien adapté à l'analyse quantitative
     \item Confronté aux données, bonnes propriétés statistiques
 \note<1>{Colle aux données surtout sur la période de grande modération}
@@ -1393,7 +1394,7 @@ Taxe sur salaires & 0.23 & 0.53
     \item Complexité de l'outil
     \end{itemize}
   \end{block}
-
+  \note<2>{Nuance: Dynare a rendu l'outil plus accessible}
 \end{frame}
 
 \begin{frame}[allowframebreaks]